La communauté des data scientists de Bouygues se structure

Depuis le 26 janvier 2023, les data scientists font l’objet d’une organisation spécifique au sein de ByTech, la communauté IT, Digital et Innovation du groupe Bouygues. Retour sur la journée de lancement et sur les enjeux de cette nouvelle filière avec Franck Moine, directeur Innovation Elab.

Pourquoi avoir décidé de créer cette nouvelle filière ?

 Il ne fait plus de doute, l’intelligence artificielle et les données numériques – aussi appelées data – font partie intégrante de notre quotidien et transforment nos manières de travailler.

La filière se structure donc désormais chez Bouygues par une gouvernance à plusieurs niveaux. Il y a tout d’abord un comité, organisé deux fois par an, qui réunit Olivier Roussat, directeur général, Edward Bouygues directeur général délégué Développement Télécoms, RSE et Innovation, et l’ensemble des patrons des six filiales du Groupe, pour valider les feuilles de route, s’assurer que les projets bénéficient des moyens technologiques et humains adéquats.

L’enjeu essentiel touche les ressources humaines. Il faut être capable d’attirer les talents et favoriser la mobilité pour ceux qui sont déjà dans le Groupe. L’idée, par exemple, est de montrer à un data scientist qu’il peut évoluer dans d’autres branches d’activité, et continuer ainsi à développer ses compétences et à partager ses expériences pour en faire profiter les autres. Ces collaborateurs, souvent jeunes, souhaitent être confrontés à des défis audacieux. La mobilité interne est donc une bonne occasion de stimulation.

Il y a également un comité des managers de la data. Il y a des filiales comme TF1 ou Bouygues Telecom où la data est déjà très présente et d’autres, comme c elles de la construction, où la data jouera un rôle crucial dans les années à venir. Il faut être capable de partager les données à l’échelle du Groupe. La diversité des activités et les applications multiples de l’intelligence artificielle sont une force pour le Groupe.

Quels sont justement les enjeux pour le Groupe ?

L’usage de la data est un levier technologique essentiel qui accompagne la transformation des entreprises du Groupe – un sujet crucial pour que le Groupe reste  précurseur dans ses spécialités.

Nous souhaitons en permanence nous assurer que l’usage de la data est en adéquation avec les besoins des entreprises, pour permettre un appui opérationnel ou pour réaliser une rupture. Nous évaluons également si nous avons les bonnes technologies et les outils adaptés à nos besoins.

Nous nous assurons ensuite que nos investissements répondent aux cas pratiques et qu’ils seront suivis à moyen terme d’un retour suffisant. Le temps de la data n’est pas forcément celui du chantier. Nous devons être capables de financer, par exemple, la mise en place de capteurs sur les chantiers et accepter de ne bénéficier des avantages de la collecte des données que dans un deuxième temps. Tout ceci passe par une acculturation des équipes et la prise de conscience que la donnée devient un élément stratégique pour le futur. Enfin, ce qui est fondamental, c’est le facteur humain. Il faut être capables d’attirer ces talents très courtisés sur le marché de l’emploi et de savoir fidéliser nos collaborateurs.

Quel était l’objectif de la journée de lancement de la communauté Data Science ?

L’objectif était de répondre aux nouveaux besoins et enjeux que représentent l’intelligence artificielle. Durant cette journée de lancement, organisée à Paris le 26 janvier dernier, nous avons réuni les équipes data des six Métiers du Groupe pour les faire assister à des conférences inspirantes. Thomas Lièvremont, ancien international français de rugby, est venu présenter les réalisations de sa start-up AIA Sport qui utilise l’intelligence artificielle pour analyser les performances des joueurs. Sont également intervenus Hugues Bersini, professeur à l’Université Libre de Bruxelles et spécialiste de l’intelligence artificielle, et Nicolas Godemet, spécialiste des industries créatives, qui a évoqué un cas d’usage dans le Groupe.

L’autre idée de cette journée était d’organiser des temps d’échange entre les data scientists, data engineers et data architects des six Métiers du Groupe autour de tables rondes et même d’un escape game. Des rencontres de ce genre seront organisées tous les trimestres. Aujourd’hui, la communauté compte déjà 80 membres en France et nous allons la développer à l’international.